Online Supplements for Conan Master Thesis 2015 [pdf]

短顆粒鍊在振動系統下的狀態研究 The state of a short granular chain under vibrations


碩論口試用的Power Point
Ch.1 緒論
Appendix1.1 範例影片
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Appendix1.2 歷史回顧
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Ch.2 實驗架設與影像分析
Appendix2.1 實驗架設
-- 圖2-3(a)圓環型軌道設計圖 (setup_circular_track.pdf)
-- 圖2-3(b)短弧形軌道設計圖 (setup_curved_track.pdf)
-- 歷代所有軌道版本的演進 (GPT_setup_evolution.pdf)
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Appendix2.2 影像分析
-- 圖2-6 Matlab Code: 藉由多項式函數擬合珠鍊的形狀script (GPT8_tracking_polyfit_generator_Sun20140801.m)
-- 圖2-6 Matlab Code: 藉由多項式函數擬合珠鍊的形狀function (GPT8_tracking_polyfit_main_code_Sun20140801.m)
-- 圖2-6 Matlab Code: 藉由多項式函數擬合珠鍊的形狀輸出範例 (GPT8_20140724_01_correct_tracking_result_N=8_G=1.65_25Hz_500fps_Sun20141104.txt)
-- 圖2-7 Matlab Code: 藉由簡化的方式判定不同的運動型態script (GPT10_tracking_divide_modes_generator.m)
-- 圖2-7 Matlab Code: 藉由簡化的方式判定不同的運動型態function (GPT10_tracking_divide_modes_main_code_code.m)
-- 圖2-7 Matlab Code: 藉由簡化的方式判定不同的運動型態輸出範例 (GPT10_20150207_05_combined_tracking_N=8_G=1.65_25Hz_25fps_Sun20150330.txt)
-- 圖2-8 Matlab Code: 追蹤每一顆金屬珠的運動script (GPT8_tracking_shape_and_Nbeads_generator_Sun20150113.m)
-- 圖2-8 Matlab Code: 追蹤每一顆金屬珠的運動function (GPT8_tracking_shape_and_Nbeads_main_code_Sun20150113.m)
-- 圖2-8 Matlab Code: 追蹤每一顆金屬珠的運動輸出範例 (GPT8_20140724_01_tracking_beads_N=8_G=1.65_25Hz_500fps_Sun20140122.txt )
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Ch3. 珠鍊的形狀與運動型態
Appendix3.1 彎曲程度Δz2
-- 圖3-3(a)所對應的實驗影片(Fig3-3a_demo_movie_[GPT9_20141023_01_N=8_G=1.45]_40s~120s_real_time.avi)
-- 圖3-3(b)所對應的實驗影片(Fig3-3b_demo_movie_[GPT9_20141023_03_N=8_G=1.55]_40s~120s_real_time.avi)
-- 圖3-3(c)所對應的實驗影片(Fig3-3c_demo_movie_[GPT9_20141023_05_N=8_G=1.65]_40s~120s_real_time.avi)
-- 圖3-3(d)所對應的實驗影片(Fig3-3d_demo_movie_[GPT9_20141023_07_N=8_G=1.75]_40s~120s_real_time.avi)
-- 圖3-4 所使用的Matlab Code: 產生histogram of Δz2max以及函數擬合 (GPT_plot_dz2_hist_and_fitting_Sun20141106.m)
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Appendix3.2 運動型態的統計分析
-- 圖3-6所對應的實驗影片(Fig3-6_demo_movie_[GPT10_20150207_05L_N=8_G=1.65]_1300s~1400s_real_time.avi )
-- 圖3-7 Matlab Code: 產生histogram of duration (GPT_mode_duration_hist_Sun20150529.m)
-- 圖3-8(a) N=5, f=25Hz, Γ=1.50~1.90,histogram of duration (GPT_mode_duration_hist_[GPT10_20150212_01~10_N=5_25Hz_25fps]_Sun20150515.pdf)
-- 圖3-8(b) N=6, f=25Hz, Γ=1.45~1.90,histogram of duration (GPT_mode_duration_hist_[GPT10_20150323_01~11_N=6_25Hz_25fps]_Sun20150515.pdf)
-- 圖3-8(c) N=7, f=25Hz, Γ=1.50~1.75,histogram of duration (GPT_mode_duration_hist_[GPT10_20150324_01~06_N=7_25Hz_25fps]_Sun20150515.pdf)
-- 圖3-8(d) N=8, f=25Hz, Γ=1.55~1.95,histogram of duration (GPT_mode_duration_hist_[GPT10_20150207_01~12_N=8_25Hz_25fps]_Sun20150515.pdf)
-- 圖3-8 Matlab Code: 計算平均持續時間 vs. 無因次振動加速度Γ (GPT_mean_duration_vs_Gamma_Sun20150529.m)
-- 圖3-9 Matlab Code: 計算比例分佈 vs. 無因次振動加速度Γ (GPT_mode_fraction_vs_Gamma_Sun20150529.m)
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Appendix3.3 振動頻率的角色
-- 圖3-11 Matlab Code: 計算振動頻率 vs. 無因次振動加速度Γ (GPT_mode_fraction_vs_frequency_Sun10150401.m)
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Ch4. 珠鍊的微觀分析
Appendix4.1 自發性地在不同運動型態間轉換
-- 圖4-1所對應的實驗影片 (Fig4-1_demo_movie_[GPT8_20140724_03_N=8_G=1.65]_real_time.avi)
-- 圖4-2所對應的實驗影片 (Fig4-2_demo_movie_[GPT8_20140724_03_N=8_G=1.65]_48.6s~50.6s_2s_in_40s.avi)
-- 圖4-3所對應的實驗影片 (Fig4-3_demo_movie_[GPT8_20140724_03_N=8_G=1.65]_14.4s~16.4s_2s_in_40s.avi)
-- 圖4-4所對應的實驗影片 (Fig4-4_demo_movie_[GPT8_20150311_01_N=8_G=1.65]_0.8s~1.4s_0.6s_in_12s.avi)
-- 圖4-5所對應的實驗影片 (Fig4-5_demo_movie_[GPT8_20150414_05_N=8_G=1.65]_0.8s~1.4s_0.6s_in_12s.avi)
-- 圖4-3(c)用不同的Δt計算Vi2 (Fig.4-4_N=8_G=1.65_Vi(t)_over_dt_Mode_0_to_1.pdf)
-- 圖4-4(c)用不同的Δt計算Vi2 (Fig.4-5_N=8_G=1.65_Vi(t)_over_dt_Mode_1_to_2.pdf)
-- 圖4-1 Matlab Code: 計算每一顆金屬珠週期平均的無因次位能和無因次動能隨時間的變化 (GPT_grobal_time_series_Sun20150422.m)
-- 圖4-2~4-5 Matlab Code: 計算每一顆金屬珠的無因次位能和無因次動能隨時間的變化 (GPT_local_time_series_Sun20150426.m)
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Appendix4.2 運動型態隨振動強度的改變
-- 圖4-6(g)所對應的相位表 (point_mass_on_vibration_base_PhiOff_and_PhiLand_20150529.txt)
-- 圖4-7所對應的實驗影片 (Fig4-7_demo_movie_[GPT8_20150330_10_N=1_bounce_test]_0.14s_in_14s.avi)
-- 圖4-8 Matlab Code: 珠鍊在振動底板上的恢復係數測量 (GPT_bouncing_on_vibration_Sun20150409.m)
-- 圖4-9(a)所對應的實驗影片 (Fig4-9a_demo_movie_[GPT8_20150311_03_N=8_G=1.45]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-9(b)所對應的實驗影片 (Fig4-9b_demo_movie_[GPT8_20150311_04_N=8_G=1.50]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-9(c)所對應的實驗影片 (Fig4-9c_demo_movie_[GPT8_20150311_05_N=8_G=1.55]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-9(d)所對應的實驗影片 (Fig4-9d_demo_movie_[GPT8_20150311_06_N=8_G=1.60]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-9(e)所對應的實驗影片 (Fig4-9e_demo_movie_[GPT8_20150311_07_N=8_G=1.66]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-12(a)所對應的實驗影片 (Fig4-12a_demo_movie_[GPT8_20150422_09_N=8_G=1.41_15Hz]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-12(b)所對應的實驗影片 (Fig4-12b_demo_movie_[GPT8_20150422_08_N=8_G=1.46_20Hz]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-12(c)所對應的實驗影片 (Fig4-12c_demo_movie_[GPT8_20150422_02_N=8_G=1.44_25Hz]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-12(d)所對應的實驗影片 (Fig4-12d_demo_movie_[GPT8_20150422_03_N=8_G=1.46_30Hz]_0.4s_in_8s.avi)
-- 圖4-12(e)所對應的實驗影片 (Fig4-12e_demo_movie_[GPT8_20150422_04_N=8_G=1.46_35Hz]_0.4s_in_8s.avi)
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Ch5. 珠鍊質心的水平運動
Appendix5.0 質心位移的統計分析
-- 圖5-1 Matlab Code: 分不同運動型態下計算質心位移(GPT_distribution_split_mode_Jia20150402.m)
-- 圖5-2 Matlab Code: 運動型態的持續時間vs質心水平位移(GPT_split_mode_Dx_and_Dt_Jia20150427.m)
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